这种说法缺乏依据。
AI 具备深度学习能力，能够基于以往的数据，对自然灾害，例如台风、地震、火山喷发、森林火灾等进行分析，但这并不意味着 AI 已经具备了精准预测自然灾害的能力。
自然灾害的发生涉及多种复杂因素，且过程具有动态变化的特点，AI 模型很难实现提前准确预测。同时，很多极端灾害本身发生频率低，可供 AI 学习的数据样本有限，预测效果也会受到很大影响。此外，一个地区适用的模型泛化到其他地区时，往往会出现误差或偏差。
尤其需要注意的是，很多自然灾害本身就难以被准确预测，例如地震、龙卷风、泥石流等，AI 更无法提前预知。
因此，在自然灾害的预判中，可以借助 AI 的分析能力作为参考，但不能过度依赖。仍需结合传统的预测模型与人类专家的经验，才能做出更科学、可靠的判断。
